Develop Master Data Management Plans
Desenvolver planos para gestão de dados mestres é um processo fundamental para assegurar que a organização tenha uma estratégia clara e eficaz para gerenciar seus dados mestres.
Este processo envolve a definição de políticas, procedimentos e tecnologias necessárias para capturar, armazenar, manter e distribuir dados mestres de maneira consistente e precisa.
O desenvolvimento desses planos deve considerar as necessidades de todas as áreas de negócios, garantindo que os dados mestres estejam alinhados com os objetivos estratégicos da organização.
Além disso, o plano deve incluir métodos de integração de dados mestres provenientes de diversas fontes, garantindo a eliminação de duplicidades e a manutenção da integridade dos dados.
A criação de um plano robusto de gestão de dados mestres é essencial para proporcionar uma base sólida para a tomada de decisões informadas e eficazes.
· PDCA focus: Plan
· Periodicidade: Anual
| # | Nome da Atividade | Descrição | Inputs | Outputs | RACI | DARE |
| 1 | Assess Current Data Management Practices | Avaliar as práticas atuais de gestão de dados mestres para identificar lacunas e oportunidades de melhoria. | Relatórios de auditoria, políticas de dados atuais | Relatório de avaliação das práticas atuais | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Architecture & Technology Visioning | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Architecture & Technology Visioning; Executer: Data, AI & New Technology |
| 2 | Define Master Data Policies | Definir políticas para gestão de dados mestres que assegurem qualidade, consistência e segurança. | Relatório de avaliação, requisitos regulatórios | Políticas de gestão de dados mestres | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Cybersecurity; Informed: IT Governance & Transformation | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Cybersecurity; Recommender: IT Governance & Transformation; Executer: Data, AI & New Technology |
| 3 | Develop Integration Strategies | Desenvolver estratégias de integração para consolidar dados mestres de diferentes fontes. | Políticas de gestão de dados mestres | Estratégias de integração de dados | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Infrastructure & Operation; Informed: Solution Engineering & Development | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Infrastructure & Operation; Recommender: Solution Engineering & Development; Executer: Data, AI & New Technology |
| 4 | Create Data Governance Framework | Criar um framework de governança de dados que suporte a gestão de dados mestres. | Estratégias de integração de dados | Framework de governança de dados | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Architecture & Technology Visioning | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Architecture & Technology Visioning; Executer: Data, AI & New Technology |
| 5 | Develop Implementation Roadmap | Desenvolver um roadmap de implementação para assegurar a aplicação das políticas e estratégias definidas. | Framework de governança de dados | Roadmap de implementação | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Infrastructure & Operation; Informed: Solution Engineering & Development | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Infrastructure & Operation; Recommender: Solution Engineering & Development; Executer: Data, AI & New Technology |
Identify Metadata Requirements
Identificar os requisitos de metadados é crucial para garantir que os dados mestres sejam bem documentados e compreendidos.
Este processo envolve a definição das necessidades de metadados da organização, incluindo informações descritivas que fornecem contexto e significado aos dados.
A identificação dos requisitos de metadados deve considerar as várias fontes de dados e como esses dados serão utilizados, garantindo que os metadados sejam consistentes, precisos e facilmente acessíveis.
Além disso, este processo deve definir padrões e práticas de metadados que facilitem a integração, a interoperabilidade e a reutilização dos dados.
A identificação correta dos requisitos de metadados é essencial para assegurar a integridade, a qualidade e a acessibilidade dos dados, proporcionando uma base sólida para a tomada de decisões e a análise de dados.
· PDCA focus: Plan
· Periodicidade: Semestral
| # | Nome da Atividade | Descrição | Inputs | Outputs | RACI | DARE |
| 1 | Conduct Metadata Needs Analysis | Conduzir uma análise das necessidades de metadados da organização. | Entrevistas, documentos de requisitos | Relatório de necessidades de metadados | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Solution Engineering & Development; Informed: IT Governance & Transformation | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Solution Engineering & Development; Recommender: IT Governance & Transformation; Executer: Data, AI & New Technology |
| 2 | Define Metadata Standards | Definir padrões de metadados para garantir consistência e qualidade. | Relatório de necessidades de metadados | Padrões de metadados definidos | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Architecture & Technology Visioning; Informed: Solution Engineering & Development | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Architecture & Technology Visioning; Recommender: Solution Engineering & Development; Executer: Data, AI & New Technology |
| 3 | Establish Metadata Governance | Estabelecer uma governança de metadados para gerenciar e manter os metadados de forma consistente. | Padrões de metadados definidos | Estrutura de governança de metadados | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Cybersecurity | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Cybersecurity; Executer: Data, AI & New Technology |
| 4 | Define Metadata Collection Processes | Definir processos para a coleta de metadados. | Estrutura de governança de metadados | Processos de coleta de metadados | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Solution Engineering & Development; Informed: Architecture & Technology Visioning | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Solution Engineering & Development; Recommender: Architecture & Technology Visioning; Executer: Data, AI & New Technology |
| 5 | Document Metadata Requirements | Documentar os requisitos de metadados para orientar a implementação e a gestão contínua. | Processos de coleta de metadados | Documentação de requisitos de metadados | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Cybersecurity | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Cybersecurity; Executer: Data, AI & New Technology |
Implement Master Data Solutions
Implementar soluções para gestão de dados mestres é um passo vital para garantir que a organização tenha uma infraestrutura sólida e eficaz para gerenciar seus dados críticos.
Este processo envolve a aplicação das políticas e estratégias definidas nos planos de gestão de dados mestres, incluindo a implementação de tecnologias e ferramentas adequadas para capturar, armazenar, integrar e manter dados mestres de maneira consistente e precisa.
A implementação dessas soluções deve considerar a integração de dados mestres provenientes de diversas fontes, garantindo a eliminação de duplicidades e a manutenção da integridade dos dados.
Além disso, é crucial garantir que as soluções implementadas sejam escaláveis e adaptáveis às futuras necessidades da organização, proporcionando uma base sólida para operações eficazes e tomadas de decisões informadas.
· PDCA focus: Do
· Periodicidade: Contínua
| # | Nome da Atividade | Descrição | Inputs | Outputs | RACI | DARE |
| 1 | Deploy Master Data Tools | Implementar ferramentas para gestão de dados mestres. | Políticas de gestão de dados mestres | Ferramentas de dados mestres implementadas | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Cybersecurity; Informed: IT Governance & Transformation | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Cybersecurity; Recommender: IT Governance & Transformation; Executer: Data, AI & New Technology |
| 2 | Integrate Data Sources | Integrar fontes de dados mestres de diversas origens. | Ferramentas de dados mestres implementadas | Dados integrados | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Solution Engineering & Development; Informed: IT Infrastructure & Operation | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Solution Engineering & Development; Recommender: IT Infrastructure & Operation; Executer: Data, AI & New Technology |
| 3 | Migrate Existing Data | Migrar dados existentes para as novas soluções de dados mestres. | Dados integrados | Dados migrados | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Architecture & Technology Visioning; Informed: Solution Engineering & Development | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Architecture & Technology Visioning; Recommender: Solution Engineering & Development; Executer: Data, AI & New Technology |
| 4 | Validate Data Integrity | Validar a integridade dos dados após a migração e a integração. | Dados migrados | Relatório de integridade de dados | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Cybersecurity | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Cybersecurity; Executer: Data, AI & New Technology |
| 5 | Train Staff on New Solutions | Treinar a equipe nas novas soluções de gestão de dados mestres implementadas. | Relatório de integridade de dados | Equipe treinada | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Architecture & Technology Visioning | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Architecture & Technology Visioning; Executer: Data, AI & New Technology |
Monitor Master Data Quality
Monitorar continuamente a qualidade dos dados mestres é essencial para assegurar que as informações críticas da organização sejam precisas, consistentes e utilizáveis.
Este processo envolve a implementação de sistemas de monitoramento e métricas de desempenho que avaliam a integridade, a consistência e a precisão dos dados mestres.
Através do monitoramento contínuo, a organização pode identificar e corrigir rapidamente quaisquer problemas de qualidade de dados, garantindo que os dados mestres permaneçam confiáveis e valiosos para a tomada de decisões.
Além disso, este processo deve incluir auditorias regulares e revisões de qualidade para manter altos padrões de governança de dados e para assegurar a conformidade com as políticas internas e regulamentações externas.
· PDCA focus: Check
· Periodicidade: Contínua
| # | Nome da Atividade | Descrição | Inputs | Outputs | RACI | DARE |
| 1 | Establish Quality Metrics | Estabelecer métricas de qualidade para avaliar os dados mestres. | Políticas de dados mestres | Métricas de qualidade estabelecidas | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Cybersecurity | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Cybersecurity; Executer: Data, AI & New Technology |
| 2 | Implement Monitoring Systems | Implementar sistemas de monitoramento para rastrear a qualidade dos dados mestres. | Métricas de qualidade estabelecidas | Sistemas de monitoramento implementados | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Infrastructure & Operation; Informed: Solution Engineering & Development | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Infrastructure & Operation; Recommender: Solution Engineering & Development; Executer: Data, AI & New Technology |
| 3 | Conduct Regular Audits | Realizar auditorias regulares para revisar a qualidade dos dados mestres. | Sistemas de monitoramento | Relatórios de auditoria | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Cybersecurity; Informed: IT Governance & Transformation | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Cybersecurity; Recommender: IT Governance & Transformation; Executer: Data, AI & New Technology |
| 4 | Report Quality Issues | Reportar problemas de qualidade identificados durante o monitoramento e as auditorias. | Relatórios de auditoria | Relatórios de problemas de qualidade | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Architecture & Technology Visioning | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Architecture & Technology Visioning; Executer: Data, AI & New Technology |
| 5 | Implement Corrective Actions | Implementar ações corretivas para resolver problemas de qualidade de dados. | Relatórios de problemas de qualidade | Ações corretivas implementadas | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Cybersecurity | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Cybersecurity; Executer: Data, AI & New Technology |
Optimize Metadata Management
A otimização das práticas de gestão de metadados é um processo contínuo que visa aprimorar a eficácia e a eficiência na administração dos metadados.
Este processo envolve a revisão regular das políticas e procedimentos de metadados, a incorporação de feedback das partes interessadas e a implementação de melhorias baseadas nas melhores práticas e inovações tecnológicas.
A otimização deve focar em assegurar que os metadados sejam consistentes, precisos e facilmente acessíveis, facilitando a integração, a interoperabilidade e a reutilização dos dados.
Além disso, a otimização das práticas de gestão de metadados contribui para a melhoria da qualidade e da governança dos dados, proporcionando uma base sólida para a análise de dados e a tomada de decisões informadas.
· PDCA focus: Act
· Periodicidade: Trimestral
| # | Nome da Atividade | Descrição | Inputs | Outputs | RACI | DARE |
| 1 | Review Metadata Policies | Revisar as políticas de metadados para identificar áreas de melhoria. | Relatórios de auditoria, feedback das partes interessadas | Relatório de revisão de políticas | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Cybersecurity | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Cybersecurity; Executer: Data, AI & New Technology |
| 2 | Gather Stakeholder Feedback | Coletar feedback das partes interessadas sobre a eficácia das políticas e práticas de metadados. | Relatório de revisão de políticas | Feedback coletado | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Solution Engineering & Development; Informed: IT Infrastructure & Operation | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Solution Engineering & Development; Recommender: IT Infrastructure & Operation; Executer: Data, AI & New Technology |
| 3 | Develop Improvement Plan | Desenvolver um plano de melhoria para abordar as áreas de melhoria identificadas nas políticas e práticas de metadados. | Feedback coletado | Plano de melhoria documentado | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Cybersecurity | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Cybersecurity; Executer: Data, AI & New Technology |
| 4 | Implement Improvement Actions | Implementar as ações de melhoria conforme o plano desenvolvido. | Plano de melhoria documentado | Ações de melhoria implementadas | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Infrastructure & Operation; Informed: Solution Engineering & Development | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Infrastructure & Operation; Recommender: Solution Engineering & Development; Executer: Data, AI & New Technology |
| 5 | Validate Improvements | Validar as melhorias implementadas para assegurar que elas estejam funcionando conforme o esperado. | Ações de melhoria implementadas | Melhorias validadas | Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Cybersecurity | Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Cybersecurity; Executer: Data, AI & New Technology |
