Develop Master Data Management Plans
Desenvolver planos para gestão de dados mestres é um processo fundamental para assegurar que a organização tenha uma estratégia clara e eficaz para gerenciar seus dados mestres.
Este processo envolve a definição de políticas, procedimentos e tecnologias necessárias para capturar, armazenar, manter e distribuir dados mestres de maneira consistente e precisa.
O desenvolvimento desses planos deve considerar as necessidades de todas as áreas de negócios, garantindo que os dados mestres estejam alinhados com os objetivos estratégicos da organização.
Além disso, o plano deve incluir métodos de integração de dados mestres provenientes de diversas fontes, garantindo a eliminação de duplicidades e a manutenção da integridade dos dados.
A criação de um plano robusto de gestão de dados mestres é essencial para proporcionar uma base sólida para a tomada de decisões informadas e eficazes.
· PDCA focus: Plan
· Periodicidade: Anual
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# |
Nome da Atividade |
Descrição |
Inputs |
Outputs |
RACI |
DARE |
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1 |
Assess Current Data Management Practices |
Avaliar as práticas atuais de gestão de dados mestres para identificar lacunas e oportunidades de melhoria. |
Relatórios de auditoria, políticas de dados atuais |
Relatório de avaliação das práticas atuais |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Architecture & Technology Visioning |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Architecture & Technology Visioning; Executer: Data, AI & New Technology |
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2 |
Define Master Data Policies |
Definir políticas para gestão de dados mestres que assegurem qualidade, consistência e segurança. |
Relatório de avaliação, requisitos regulatórios |
Políticas de gestão de dados mestres |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Cybersecurity; Informed: IT Governance & Transformation |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Cybersecurity; Recommender: IT Governance & Transformation; Executer: Data, AI & New Technology |
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3 |
Develop Integration Strategies |
Desenvolver estratégias de integração para consolidar dados mestres de diferentes fontes. |
Políticas de gestão de dados mestres |
Estratégias de integração de dados |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Infrastructure & Operation; Informed: Solution Engineering & Development |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Infrastructure & Operation; Recommender: Solution Engineering & Development; Executer: Data, AI & New Technology |
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4 |
Create Data Governance Framework |
Criar um framework de governança de dados que suporte a gestão de dados mestres. |
Estratégias de integração de dados |
Framework de governança de dados |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Architecture & Technology Visioning |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Architecture & Technology Visioning; Executer: Data, AI & New Technology |
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5 |
Develop Implementation Roadmap |
Desenvolver um roadmap de implementação para assegurar a aplicação das políticas e estratégias definidas. |
Framework de governança de dados |
Roadmap de implementação |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Infrastructure & Operation; Informed: Solution Engineering & Development |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Infrastructure & Operation; Recommender: Solution Engineering & Development; Executer: Data, AI & New Technology |
Identify Metadata Requirements
Identificar os requisitos de metadados é crucial para garantir que os dados mestres sejam bem documentados e compreendidos.
Este processo envolve a definição das necessidades de metadados da organização, incluindo informações descritivas que fornecem contexto e significado aos dados.
A identificação dos requisitos de metadados deve considerar as várias fontes de dados e como esses dados serão utilizados, garantindo que os metadados sejam consistentes, precisos e facilmente acessíveis.
Além disso, este processo deve definir padrões e práticas de metadados que facilitem a integração, a interoperabilidade e a reutilização dos dados.
A identificação correta dos requisitos de metadados é essencial para assegurar a integridade, a qualidade e a acessibilidade dos dados, proporcionando uma base sólida para a tomada de decisões e a análise de dados.
· PDCA focus: Plan
· Periodicidade: Semestral
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# |
Nome da Atividade |
Descrição |
Inputs |
Outputs |
RACI |
DARE |
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1 |
Conduct Metadata Needs Analysis |
Conduzir uma análise das necessidades de metadados da organização. |
Entrevistas, documentos de requisitos |
Relatório de necessidades de metadados |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Solution Engineering & Development; Informed: IT Governance & Transformation |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Solution Engineering & Development; Recommender: IT Governance & Transformation; Executer: Data, AI & New Technology |
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2 |
Define Metadata Standards |
Definir padrões de metadados para garantir consistência e qualidade. |
Relatório de necessidades de metadados |
Padrões de metadados definidos |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Architecture & Technology Visioning; Informed: Solution Engineering & Development |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Architecture & Technology Visioning; Recommender: Solution Engineering & Development; Executer: Data, AI & New Technology |
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3 |
Establish Metadata Governance |
Estabelecer uma governança de metadados para gerenciar e manter os metadados de forma consistente. |
Padrões de metadados definidos |
Estrutura de governança de metadados |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Cybersecurity |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Cybersecurity; Executer: Data, AI & New Technology |
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4 |
Define Metadata Collection Processes |
Definir processos para a coleta de metadados. |
Estrutura de governança de metadados |
Processos de coleta de metadados |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Solution Engineering & Development; Informed: Architecture & Technology Visioning |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Solution Engineering & Development; Recommender: Architecture & Technology Visioning; Executer: Data, AI & New Technology |
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5 |
Document Metadata Requirements |
Documentar os requisitos de metadados para orientar a implementação e a gestão contínua. |
Processos de coleta de metadados |
Documentação de requisitos de metadados |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Cybersecurity |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Cybersecurity; Executer: Data, AI & New Technology |
Implement Master Data Solutions
Implementar soluções para gestão de dados mestres é um passo vital para garantir que a organização tenha uma infraestrutura sólida e eficaz para gerenciar seus dados críticos.
Este processo envolve a aplicação das políticas e estratégias definidas nos planos de gestão de dados mestres, incluindo a implementação de tecnologias e ferramentas adequadas para capturar, armazenar, integrar e manter dados mestres de maneira consistente e precisa.
A implementação dessas soluções deve considerar a integração de dados mestres provenientes de diversas fontes, garantindo a eliminação de duplicidades e a manutenção da integridade dos dados.
Além disso, é crucial garantir que as soluções implementadas sejam escaláveis e adaptáveis às futuras necessidades da organização, proporcionando uma base sólida para operações eficazes e tomadas de decisões informadas.
· PDCA focus: Do
· Periodicidade: Contínua
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# |
Nome da Atividade |
Descrição |
Inputs |
Outputs |
RACI |
DARE |
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1 |
Deploy Master Data Tools |
Implementar ferramentas para gestão de dados mestres. |
Políticas de gestão de dados mestres |
Ferramentas de dados mestres implementadas |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Cybersecurity; Informed: IT Governance & Transformation |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Cybersecurity; Recommender: IT Governance & Transformation; Executer: Data, AI & New Technology |
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2 |
Integrate Data Sources |
Integrar fontes de dados mestres de diversas origens. |
Ferramentas de dados mestres implementadas |
Dados integrados |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Solution Engineering & Development; Informed: IT Infrastructure & Operation |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Solution Engineering & Development; Recommender: IT Infrastructure & Operation; Executer: Data, AI & New Technology |
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3 |
Migrate Existing Data |
Migrar dados existentes para as novas soluções de dados mestres. |
Dados integrados |
Dados migrados |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Architecture & Technology Visioning; Informed: Solution Engineering & Development |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Architecture & Technology Visioning; Recommender: Solution Engineering & Development; Executer: Data, AI & New Technology |
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4 |
Validate Data Integrity |
Validar a integridade dos dados após a migração e a integração. |
Dados migrados |
Relatório de integridade de dados |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Cybersecurity |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Cybersecurity; Executer: Data, AI & New Technology |
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5 |
Train Staff on New Solutions |
Treinar a equipe nas novas soluções de gestão de dados mestres implementadas. |
Relatório de integridade de dados |
Equipe treinada |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Architecture & Technology Visioning |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Architecture & Technology Visioning; Executer: Data, AI & New Technology |
Monitor Master Data Quality
Monitorar continuamente a qualidade dos dados mestres é essencial para assegurar que as informações críticas da organização sejam precisas, consistentes e utilizáveis.
Este processo envolve a implementação de sistemas de monitoramento e métricas de desempenho que avaliam a integridade, a consistência e a precisão dos dados mestres.
Através do monitoramento contínuo, a organização pode identificar e corrigir rapidamente quaisquer problemas de qualidade de dados, garantindo que os dados mestres permaneçam confiáveis e valiosos para a tomada de decisões.
Além disso, este processo deve incluir auditorias regulares e revisões de qualidade para manter altos padrões de governança de dados e para assegurar a conformidade com as políticas internas e regulamentações externas.
· PDCA focus: Check
· Periodicidade: Contínua
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# |
Nome da Atividade |
Descrição |
Inputs |
Outputs |
RACI |
DARE |
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1 |
Establish Quality Metrics |
Estabelecer métricas de qualidade para avaliar os dados mestres. |
Políticas de dados mestres |
Métricas de qualidade estabelecidas |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Cybersecurity |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Cybersecurity; Executer: Data, AI & New Technology |
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2 |
Implement Monitoring Systems |
Implementar sistemas de monitoramento para rastrear a qualidade dos dados mestres. |
Métricas de qualidade estabelecidas |
Sistemas de monitoramento implementados |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Infrastructure & Operation; Informed: Solution Engineering & Development |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Infrastructure & Operation; Recommender: Solution Engineering & Development; Executer: Data, AI & New Technology |
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3 |
Conduct Regular Audits |
Realizar auditorias regulares para revisar a qualidade dos dados mestres. |
Sistemas de monitoramento |
Relatórios de auditoria |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Cybersecurity; Informed: IT Governance & Transformation |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Cybersecurity; Recommender: IT Governance & Transformation; Executer: Data, AI & New Technology |
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4 |
Report Quality Issues |
Reportar problemas de qualidade identificados durante o monitoramento e as auditorias. |
Relatórios de auditoria |
Relatórios de problemas de qualidade |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Architecture & Technology Visioning |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Architecture & Technology Visioning; Executer: Data, AI & New Technology |
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5 |
Implement Corrective Actions |
Implementar ações corretivas para resolver problemas de qualidade de dados. |
Relatórios de problemas de qualidade |
Ações corretivas implementadas |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Cybersecurity |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Cybersecurity; Executer: Data, AI & New Technology |
Optimize Metadata Management
A otimização das práticas de gestão de metadados é um processo contínuo que visa aprimorar a eficácia e a eficiência na administração dos metadados.
Este processo envolve a revisão regular das políticas e procedimentos de metadados, a incorporação de feedback das partes interessadas e a implementação de melhorias baseadas nas melhores práticas e inovações tecnológicas.
A otimização deve focar em assegurar que os metadados sejam consistentes, precisos e facilmente acessíveis, facilitando a integração, a interoperabilidade e a reutilização dos dados.
Além disso, a otimização das práticas de gestão de metadados contribui para a melhoria da qualidade e da governança dos dados, proporcionando uma base sólida para a análise de dados e a tomada de decisões informadas.
· PDCA focus: Act
· Periodicidade: Trimestral
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# |
Nome da Atividade |
Descrição |
Inputs |
Outputs |
RACI |
DARE |
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1 |
Review Metadata Policies |
Revisar as políticas de metadados para identificar áreas de melhoria. |
Relatórios de auditoria, feedback das partes interessadas |
Relatório de revisão de políticas |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Cybersecurity |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Cybersecurity; Executer: Data, AI & New Technology |
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2 |
Gather Stakeholder Feedback |
Coletar feedback das partes interessadas sobre a eficácia das políticas e práticas de metadados. |
Relatório de revisão de políticas |
Feedback coletado |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: Solution Engineering & Development; Informed: IT Infrastructure & Operation |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: Solution Engineering & Development; Recommender: IT Infrastructure & Operation; Executer: Data, AI & New Technology |
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3 |
Develop Improvement Plan |
Desenvolver um plano de melhoria para abordar as áreas de melhoria identificadas nas políticas e práticas de metadados. |
Feedback coletado |
Plano de melhoria documentado |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Cybersecurity |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Cybersecurity; Executer: Data, AI & New Technology |
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4 |
Implement Improvement Actions |
Implementar as ações de melhoria conforme o plano desenvolvido. |
Plano de melhoria documentado |
Ações de melhoria implementadas |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Infrastructure & Operation; Informed: Solution Engineering & Development |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Infrastructure & Operation; Recommender: Solution Engineering & Development; Executer: Data, AI & New Technology |
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5 |
Validate Improvements |
Validar as melhorias implementadas para assegurar que elas estejam funcionando conforme o esperado. |
Ações de melhoria implementadas |
Melhorias validadas |
Responsible: Data, AI & New Technology; Accountable: Data, AI & New Technology; Consulted: IT Governance & Transformation; Informed: Cybersecurity |
Decider: Data, AI & New Technology; Advisor: IT Governance & Transformation; Recommender: Cybersecurity; Executer: Data, AI & New Technology |