A capability de Data Structure & Governance é de suma importância na camada de New Technology Exploration, desempenhando um papel crucial na organização e gestão eficaz dos ativos de dados.

Abaixo, um roadmap de implementação alinhado com o CIO Codex Capability Framework, destacando os principais pontos a serem considerados:

· Avaliação da Situação Atual: Inicie com uma avaliação abrangente da situação atual da gestão de dados em sua organização. Isso inclui a análise das estruturas de dados existentes, políticas de governança, qualidade dos dados e conformidade regulatória.

· Definição de Objetivos Claros: Estabeleça objetivos claros para a implementação da Data Structure & Governance, alinhados com a estratégia de negócios da organização. Certifique-se de que esses objetivos abordem a eficiência, qualidade e segurança dos dados.

· Desenvolvimento de Modelos de Dados Eficientes: Inicie o desenvolvimento de modelos de dados eficazes que atendam às necessidades de negócios e permitam análises precisas. Isso inclui a identificação de fontes de dados, relacionamentos entre dados e estruturas de armazenamento adequadas.

· Estabelecimento de Padrões de Dados: Defina e aplique padrões rigorosos de nomenclatura, formatação e classificação de dados. Isso garantirá a consistência dos dados e facilitará sua compreensão e uso.

· Implementação de Catálogos de Dados: Desenvolva e mantenha catálogos de dados que forneçam informações detalhadas sobre os recursos de dados disponíveis na organização. Isso facilitará a descoberta e o acesso aos dados por parte dos usuários.

· Garantia de Segurança de Dados: Implemente medidas robustas de segurança de dados para proteger informações sensíveis contra acessos não autorizados ou violações de privacidade. Isso envolve a criptografia de dados, controle de acesso e monitoramento contínuo.

· Integração com Data Warehousing: Se aplicável, integre a estrutura de dados com um ambiente de Data Warehousing para suportar a coleta, armazenamento e gestão eficaz de grandes volumes de dados estruturados de várias fontes.

· Adoção de Master Data Management (MDM): Se necessário, adote práticas de Master Data Management para criar e gerenciar registros únicos e consistentes de dados mestres, como clientes, produtos e fornecedores.

· Estabelecimento de Governança de Dados: Implemente políticas e processos de governança de dados que garantam a qualidade, conformidade, acessibilidade e segurança dos dados. Isso envolve a definição de papéis e responsabilidades relacionados à governança.

· Auditorias e Conformidade: Realize auditorias regulares para garantir a conformidade com regulamentações de proteção de dados e privacidade. Isso ajudará a mitigar riscos legais e garantir a conformidade.

· Treinamento e Conscientização: Capacite a equipe com treinamento e conscientização sobre a importância da Data Structure & Governance. Isso garantirá a adoção efetiva das práticas de governança e a colaboração de todos os envolvidos.

· Definição de Métricas de Desempenho: Estabeleça métricas e indicadores-chave de desempenho (KPIs) que permitam medir o sucesso da implementação. Isso inclui métricas relacionadas à qualidade dos dados, tempo de resposta e eficiência operacional.

· Melhoria Contínua: Mantenha um ciclo de melhoria contínua, analisando constantemente os processos de Data Structure & Governance e identificando oportunidades de aprimoramento.

A implementação eficaz da Data Structure & Governance garantirá que os dados sejam um ativo valioso para a organização, facilitando análises precisas, tomada de decisões informadas e conformidade regulatória.