O propósito central da abordagem de Data Products dentro de uma organização está em reconhecer e tratar os dados não apenas como um ativo ou recurso passivo, mas como produtos que requerem gestão, desenvolvimento e manutenção contínua.

Esta visão alavanca os dados para além do suporte analítico tradicional, posicionando-os como um elemento chave na oferta de valor e na diferenciação competitiva da empresa.

Objetivos dos Data Products:

·         Definição Clara de Valor: Estabelecer e comunicar o valor de negócio que cada Data Product oferece, alinhando com as necessidades e objetivos da organização.

·         Gestão Estratégica: Implementar práticas de gestão de produtos para o ciclo de vida dos dados, desde a criação até a retirada, assegurando que continuem relevantes e valiosos.

·         Inovação e Melhoria Contínua: Encorajar a inovação através do uso de dados, buscando melhorias contínuas e adaptações conforme as necessidades do negócio evoluem.

·         Qualidade e Integridade dos Dados: Manter altos padrões de qualidade e integridade dos dados, garantindo que os Data Products sejam confiáveis e precisos.

·         Colaboração Transversal: Promover a colaboração entre diferentes domínios da empresa para explorar e maximizar o uso de Data Products.

·         Monetização de Dados: Identificar oportunidades para a monetização dos dados, criando novas fontes de receita para a empresa.

·         Personalização e Customização: Desenvolver Data Products que possam ser personalizados para diferentes segmentos de usuários ou clientes.

·         Conformidade e Governança: Assegurar que todos os Data Products estejam em conformidade com regulamentações pertinentes e práticas de governança de dados.

·         Educação e Cultura Data-Driven: Fomentar uma cultura orientada por dados na organização, incluindo a formação e capacitação contínua das equipes.

·         Integração e Interoperabilidade: Garantir que os Data Products possam ser facilmente integrados com outros sistemas e processos empresariais.

·         Feedback e Avaliação de Desempenho: Estabelecer mecanismos para coletar feedback e avaliar o desempenho dos Data Products de maneira objetiva.

A implementação bem-sucedida de Data Products requer um entendimento profundo de como os dados podem ser transformados em produtos que agreguem valor contínuo, promovendo uma transformação cultural onde os dados são vistos como um ativo estratégico.

Com a adoção desta abordagem, a organização pode avançar significativamente em sua capacidade de tomar decisões baseadas em dados, personalizar ofertas, inovar em serviços e produtos, e, por fim, fortalecer sua posição competitiva no mercado.