A Data Modelling & Insights, ou Modelagem de Dados e Insights, desempenha um papel crítico na organização, transformando dados brutos em informações úteis que podem sustentar decisões estratégicas.
Seu propósito é o de criar modelos de dados eficazes que representem com precisão a estrutura de informações da organização e, assim, prover insights valiosos.
Essa capability contribui significativamente para a eficiência operacional, inovação e vantagem competitiva.
Objetivos
Dentro do contexto do CIO Codex Capability Framework, os objetivos da Data Modelling & Insights incluem:
· Modelagem Eficiente: Desenvolver modelos de dados que sejam eficientes na representação da estrutura de informações, garantindo que os dados sejam organizados e relacionados de forma apropriada.
· Dados Precisos: Assegurar que os modelos de dados mantenham a precisão dos dados, evitando inconsistências e erros.
· Transformação de Dados: Capacitar a transformação de dados brutos em insights acionáveis, fornecendo às partes interessadas informações relevantes.
· Suporte à Decisão: prover insights que apoiem decisões estratégicas, permitindo à organização tomar medidas informadas.
· Inovação: Promover a inovação ao possibilitar a análise avançada de dados e a descoberta de tendências e padrões.
Impacto na Tecnologia
A Data Modelling & Insights afeta diversas dimensões tecnológicas:
- Infraestrutura: Requer infraestrutura de armazenamento de dados escalável e de alto desempenho para suportar a modelagem de dados e o processamento de informações.
- Arquitetura: Influencia a arquitetura de dados, definindo como os dados são estruturados e relacionados.
- Sistemas: Impacta sistemas que processam e armazenam dados, incorporando a lógica de modelagem de dados nos sistemas.
- Cybersecurity: A modelagem de dados deve considerar a segurança desde o início para evitar vulnerabilidades.
- Modelo Operacional: Define processos para a gestão de dados e insights, incluindo a coleta, transformação e entrega de informações.
