Os Objetivos e Resultados-Chave (OKRs) são fundamentais para definir e medir o sucesso na área de Data, AI & New Technology.
Eles ajudam a estabelecer metas claras e quantificáveis, alinhando as iniciativas tecnológicas com os objetivos estratégicos mais amplos da organização.
Estes OKRs ajudam a área de Data, AI & New Technology a focar em metas estratégicas, garantindo que as iniciativas e projetos estejam alinhados com as diretrizes e objetivos mais amplos da organização.
Aqui estão alguns exemplos de OKRs para esta área:
Objetivo: Acelerar a Inovação Através da Adoção de Novas Tecnologias
· KR1: Implementar com sucesso três novas tecnologias emergentes, como IA, Blockchain ou IoT, em projetos-piloto até o final do próximo trimestre.
· KR2: Aumentar em 40% o número de iniciativas de inovação apoiadas por dados e IA no próximo semestre.
· KR3: Realizar cinco workshops de inovação tecnológica para equipes interdepartamentais até o final do ano.
Objetivo: Melhorar a Tomada de Decisão Baseada em Dados
· KR1: Aumentar a utilização de dashboards analíticos em 30% pelos tomadores de decisão nos próximos seis meses.
· KR2: Gerar e implementar pelo menos dez insights acionáveis baseados em dados que impactem positivamente os processos de negócios até o final do ano.
· KR3: Desenvolver e implementar um novo sistema de análise preditiva para um departamento-chave até o próximo trimestre.
Objetivo: Fortalecer a Segurança de Dados e Conformidade
· KR1: Alcançar 100% de conformidade em todas as auditorias de segurança de dados programadas para o próximo ano.
· KR2: Reduzir as violações de dados em 50% nos próximos seis meses.
· KR3: Implementar um programa de treinamento em segurança de dados para todos os funcionários relevantes até o final do próximo trimestre.
Objetivo: Elevar a Eficiência Operacional com Soluções de IA
· KR1: Automatizar 25% dos processos operacionais rotineiros usando IA até o final do ano.
· KR2: Melhorar a eficiência operacional em 15% em áreas-chave identificadas, através da implementação de soluções de IA, no próximo semestre.
· KR3: Reduzir o tempo médio de resposta a solicitações de suporte em 20% com a ajuda de chatbots e assistentes virtuais até o final do ano.
Objetivo: Expandir a Competência em Dados e IA Dentro da Organização
· KR1: Capacitar 70% da equipe de TI em ferramentas e técnicas avançadas de dados e IA até o final do ano.
· KR2: Lançar uma série de webinars internos sobre tendências emergentes em dados e IA alcançando pelo menos 80% de participação dos funcionários nos próximos seis meses.
· KR3: Estabelecer duas novas parcerias estratégicas com instituições líderes em IA e análise de dados até o final do próximo trimestre.
