Service Metering é uma capability crítica no gerenciamento do ciclo de vida dos serviços de TI, proporcionando uma visão clara do uso dos serviços, tanto em ambientes locais quanto em nuvem.
Essencial para a gestão financeira e técnica de TI, essa capability permite uma compreensão aprofundada do consumo de recursos, apoiando a tomada de decisão estratégica e operacional.
A seguir, é analisada a convergência desta capability em relação a um conjunto dez frameworks de mercado reconhecidos e bem estabelecidos em suas respectivas áreas de expertise:
COBIT
· Nível de Convergência: Alto
· Racional: O COBIT enfatiza a importância de um gerenciamento eficaz dos recursos de TI, incluindo a medição do uso de serviços. Service Metering sob o COBIT suporta a governança de TI e ajuda a assegurar que os serviços de TI estejam alinhados com as metas empresariais, além de facilitar a gestão de custos e riscos.
ITIL
· Nível de Convergência: Alto
· Racional: Dentro do framework ITIL, Service Metering é uma parte integrante do processo de Service Strategy, contribuindo para o Capacity Management e Financial Management, fornecendo dados críticos para a eficácia e eficiência dos serviços de TI.
SAFe
· Nível de Convergência: Médio
· Racional: O SAFe se concentra em agilidade em escala e na entrega contínua, onde Service Metering fornece informações valiosas sobre o uso dos serviços, o que é crucial para a otimização de fluxos de trabalho e recursos em ambientes ágeis.
PMI
· Nível de Convergência: Médio
· Racional: O PMI, focado na gestão de projetos, se beneficia indiretamente de Service Metering ao prover informações sobre a utilização de recursos de TI, o que é vital para o planejamento e execução de projetos.
CMMI
· Nível de Convergência: Alto
· Racional: Service Metering está alinhado com a filosofia do CMMI de melhoria contínua e gerenciamento de processos, pois fornece dados para análise de tendências e tomada de decisão baseada em evidências, facilitando a obtenção de níveis superiores de maturidade.
TOGAF
· Nível de Convergência: Médio
· Racional: No TOGAF, o entendimento detalhado do uso dos serviços de TI é relevante para a arquitetura de TI empresarial, pois informa sobre a eficiência da infraestrutura atual e auxilia no planejamento arquitetônico.
DevOps SRE
· Nível de Convergência: Médio
· Racional: Em DevOps e SRE, Service Metering ajuda a criar um feedback contínuo e a monitorar a eficácia das práticas operacionais, apoiando a entrega e operação contínuas.
NIST
· Nível de Convergência: Alto
· Racional: O NIST, com seu enfoque na segurança cibernética, vê Service Metering como um componente crítico na garantia da conformidade e na identificação de padrões anômalos de uso, o que pode indicar problemas de segurança.
Six Sigma
· Nível de Convergência: Médio
· Racional: O Six Sigma utiliza dados de Service Metering para impulsionar decisões baseadas em qualidade, eficiência e redução de variabilidade nos serviços de TI.
Lean IT
· Nível de Convergência: Médio
· Racional: O Lean IT, focado na eficiência operacional, utiliza os dados gerados pelo Service Metering para identificar desperdícios e melhorar os processos, assegurando que os recursos de TI estejam alinhados com o valor gerado para o negócio.
A implementação eficaz de Service Metering é acompanhada por KPIs como precisão da medição, otimização de custos, e alinhamento com as necessidades do negócio.
O sucesso desta capability reflete-se na capacidade de uma organização de alocar custos de maneira transparente e justa, planejar a capacidade com base em dados reais e otimizar a utilização dos serviços de TI, direcionando a empresa para um gerenciamento de TI mais estratégico e orientado a dados.
