A capability de Master Data & Metadata Management, ou Gestão de Dados Mestres e Metadados, desempenha um papel fundamental na organização, assegurando que os dados essenciais sejam precisos, consistentes e facilmente acessíveis.
Para avaliar e monitorar efetivamente essa capability, é crucial acompanhar os Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs) adequados.
No contexto do CIO Codex Capability Framework, uma lista dos principais KPIs usuais para Master Data & Metadata Management:
· Taxa de Qualidade de Dados Mestres (Master Data Quality Rate): Mede a precisão, integridade e consistência dos dados mestres, avaliando a qualidade geral desses dados essenciais.
· Taxa de Consistência de Dados (Data Consistency Rate): Avalia a uniformidade e a padronização dos dados mestres em toda a organização.
· Tempo Médio para Atualização de Dados Mestres (Average Master Data Update Time): Calcula o tempo médio necessário para atualizar e manter dados mestres.
· Quantidade de Duplicações de Dados Mestres Identificadas (Identified Master Data Duplicates Count): Contabiliza o número de duplicações de dados mestres identificadas e resolvidas.
· Taxa de Cumprimento de Políticas de Metadados (Metadata Policy Compliance Rate): Avalia a conformidade com políticas de metadados estabelecidas, incluindo a documentação de metadados adequados.
· Tempo Médio para Catalogar Novos Dados (Average New Data Cataloging Time): Calcula o tempo médio necessário para catalogar novos dados e metadados.
· Quantidade de Acessos Autorizados aos Metadados (Authorized Metadata Access Count): Contabiliza o número de acessos autorizados aos metadados por membros da organização.
· Taxa de Resolução de Conflitos de Metadados (Metadata Conflict Resolution Rate): Mede a eficácia na resolução de conflitos ou discrepâncias nos metadados.
· Tempo Médio para Recuperação de Metadados (Average Metadata Retrieval Time): Calcula o tempo médio necessário para recuperar metadados relevantes.
· Quantidade de Novos Metadados Criados (New Metadata Created Count): Contabiliza o número de novos metadados criados para novos conjuntos de dados.
· Taxa de Precisão de Metadados (Metadata Accuracy Rate): Mede a precisão das informações contidas nos metadados.
· Tempo Médio para Atualização de Metadados (Average Metadata Update Time): Calcula o tempo médio necessário para atualizar e manter metadados.
· Quantidade de Dados Mestres Compartilhados (Shared Master Data Count): Contabiliza o número de dados mestres compartilhados entre diferentes áreas ou departamentos da organização.
· Taxa de Aprovação de Novas Políticas de Dados Mestres (New Master Data Policy Approval Rate): Avalia a eficácia na aprovação de novas políticas de dados mestres.
· Quantidade de Consultas aos Metadados (Metadata Queries Count): Contabiliza o número de consultas realizadas aos metadados para entender e utilizar os dados de forma eficaz.
Esses KPIs desempenham um papel crucial na gestão da capability de Master Data & Metadata Management, garantindo a precisão, consistência e acessibilidade dos dados mestres e dos metadados.
O monitoramento constante desses indicadores contribui para uma base sólida para operações eficazes e tomada de decisões informadas na organização.
