A capability Model Implementation desempenha um papel fundamental na macro capability AI, ML, RPA, Bots e Other Technologies. Ela é dedicada à implementação efetiva de modelos de AI (Inteligência Artificial), ML (Machine Learning), RPA (Robotic Process Automation) e Bots.
Essa capability abrange a configuração, customização e integração dessas tecnologias nos processos existentes, garantindo que elas funcionem conforme o esperado e entreguem os resultados desejados.
Para avaliar a maturidade dessa capability, foram definidos critérios inspirados no modelo CMMI, abrangendo cinco níveis de maturidade:
Nível de Maturidade Inexistente
· A organização não reconhece a necessidade de implementar modelos de AI, ML, RPA ou Bots.
· Não existem recursos alocados para atividades de implementação de modelos.
· Ausência de conscientização sobre os benefícios potenciais dessas tecnologias.
· Não há processos ou métodos definidos para a implementação de modelos.
· Nenhuma documentação relacionada à implementação de modelos está disponível.
Nível de Maturidade Inicial
· Reconhecimento inicial da importância da implementação de modelos de AI, ML, RPA e Bots.
· Processos informais estão sendo desenvolvidos para a implementação.
· Recursos limitados são alocados para atividades de implementação de modelos.
· Início da conscientização sobre os benefícios potenciais das tecnologias.
· Documentação mínima sobre as implementações realizadas está disponível.
Nível de Maturidade Definido
· Processos de implementação de modelos estão formalizados e documentados.
· Implementações são conduzidas de acordo com padrões e diretrizes definidos.
· Recursos são alocados de forma consistente para atividades de implementação.
· A organização reconhece a importância dessas tecnologias para sua estratégia.
· Documentação abrangente sobre as implementações realizadas está disponível e atualizada.
Nível de Maturidade Gerenciado
· A gestão da implementação de modelos é eficaz e orientada por métricas.
· Implementações são realizadas de forma regular e estruturada.
· Recursos são alocados estrategicamente para otimizar as implementações.
· A organização utiliza insights das implementações para tomada de decisões.
· Boas práticas de documentação e padronização das implementações são aplicadas.
Nível de Maturidade Otimizado
· A organização é líder na implementação de modelos de AI, ML, RPA e Bots.
· Implementações são altamente eficientes e adaptáveis.
· Recursos são alocados estrategicamente para maximizar o valor das implementações.
· Essas tecnologias são fundamentais para a estratégia da organização.
· A melhoria contínua na implementação de modelos é parte da cultura organizacional.
Esses critérios de maturidade são essenciais para garantir que a implementação de modelos de AI, ML, RPA e Bots seja realizada de maneira eficaz e alinhada com os objetivos estratégicos da organização. À medida que a organização avança nos níveis de maturidade, ela se torna mais competente na implementação dessas tecnologias, otimizando assim seu potencial de inovação e eficiência.