A Model Implementation, ou Implementação de Modelos, é uma capability estratégica dedicada à implementação efetiva de modelos de Inteligência Artificial (AI), Machine Learning (ML), Robotic Process Automation (RPA) e Bots.

Seu propósito central é garantir que essas tecnologias avançadas sejam configuradas, customizadas e integradas de maneira eficaz nos processos existentes da organização.

Isso assegura que essas tecnologias funcionem conforme o esperado e entreguem os resultados desejados, desempenhando um papel fundamental na transformação digital e na busca por eficiência operacional, inovação e vantagem competitiva.

Objetivos

Dentro do contexto do CIO Codex Capability Framework, a Model Implementation busca alcançar os seguintes objetivos:

· Configuração e Customização: Configurar e personalizar os modelos de AI, ML, RPA e Bots para atender às necessidades específicas da organização.

· Integração com Processos Existentes: Garantir a integração perfeita dessas tecnologias nos processos de negócios existentes, minimizando disrupções operacionais.

· Garantia de Desempenho: Assegurar que os modelos implementados funcionem conforme o esperado, cumprindo os padrões de desempenho e qualidade estabelecidos.

· Resultados Concretos: Entregar resultados mensuráveis e positivos, como aumento da eficiência operacional, redução de custos e melhorias na qualidade dos serviços.

· Treinamento e Capacitação: prover treinamento e capacitação adequados às equipes envolvidas na operação e manutenção desses modelos.

Impacto na Tecnologia

A Model Implementation influencia várias dimensões tecnológicas:

• Infraestrutura: Pode requerer ajustes na infraestrutura para suportar o processamento intensivo de dados e as necessidades de armazenamento dessas tecnologias avançadas.
• Arquitetura: Define a arquitetura necessária para a implementação bem-sucedida, garantindo a escalabilidade e a segurança dos modelos.
• Sistemas: Integra essas tecnologias com os sistemas existentes, permitindo que funcionem harmoniosamente com outras aplicações e processos.
• Cybersecurity: A implementação de modelos de inteligência artificial (IA) deve incluir medidas para garantir a segurança dos dados usados nos modelos.
• Modelo Operacional: Impacta o modelo operacional ao introduzir automação e mudanças nos processos de negócios, o que pode exigir adaptações nas operações cotidianas.