A capability de Data Privacy & Quality, ou Privacidade e Qualidade de Dados, desempenha um papel fundamental na proteção dos dados pessoais e sensíveis, bem como na garantia da precisão, completude e confiabilidade dos dados corporativos.
Para avaliar e monitorar eficazmente essa capability, é essencial acompanhar os Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs) adequados.
No contexto do CIO Codex Capability Framework, uma lista dos principais KPIs usuais para Data Privacy & Quality:
· Taxa de Conformidade com Regulamentações de Privacidade (Privacy Regulation Compliance Rate): Mede o grau de conformidade da organização com regulamentações de privacidade de dados, como o GDPR e a LGPD.
· Taxa de Aceitação de Políticas de Privacidade (Privacy Policy Acceptance Rate): Avalia a aceitação e o consentimento dos usuários em relação às políticas de privacidade da organização.
· Taxa de Resolução de Solicitações de Privacidade (Privacy Request Resolution Rate): Calcula a eficácia na resolução de solicitações de privacidade dos usuários, como solicitações de exclusão de dados.
· Quantidade de Violações de Dados (Data Breaches Count): Contabiliza o número de violações de dados ocorridas e suas respectivas gravidades.
· Taxa de Precisão de Dados (Data Accuracy Rate): Mede a precisão dos dados corporativos, avaliando a quantidade de erros ou inconsistências.
· Tempo Médio de Resposta a Solicitações de Privacidade (Average Privacy Request Response Time): Calcula o tempo médio necessário para responder e cumprir solicitações de privacidade dos usuários.
· Quantidade de Dados Mascarados (Masked Data Count): Contabiliza a quantidade de dados sensíveis mascarados durante o desenvolvimento e teste de software.
· Taxa de Atualização de Políticas de Privacidade (Privacy Policy Update Rate): Avalia a frequência com que as políticas de privacidade são atualizadas para refletir mudanças nas regulamentações.
· Quantidade de Acessos Não Autorizados Detectados (Unauthorized Access Detected Count): Contabiliza o número de acessos não autorizados a dados sensíveis detectados pela organização.
· Taxa de Conformidade com Padrões de Qualidade de Dados (Data Quality Standards Compliance Rate): Mede o grau de conformidade da organização com padrões de qualidade de dados estabelecidos.
· Tempo Médio para Validar Dados (Average Data Validation Time): Calcula o tempo médio necessário para validar e corrigir inconsistências nos dados.
· Quantidade de Consentimentos Revogados (Revoked Consent Count): Contabiliza o número de consentimentos de usuários revogados em relação ao uso de seus dados.
· Taxa de Conformidade com Requisitos de Auditoria (Audit Requirements Compliance Rate): Avalia a conformidade da organização com requisitos de auditoria de dados, incluindo trilhas de auditoria.
· Tempo Médio para Máscara de Dados (Average Data Masking Time): Calcula o tempo médio necessário para aplicar máscaras em dados sensíveis durante o desenvolvimento.
· Quantidade de Dados Desatualizados Identificados (Identified Outdated Data Count): Contabiliza a quantidade de dados desatualizados identificados e corrigidos.
Esses KPIs desempenham um papel crucial na gestão da capability de Data Privacy & Quality, garantindo a conformidade regulatória, a proteção da privacidade dos dados e a qualidade dos dados corporativos.
O monitoramento constante desses indicadores é essencial para a eficiência operacional, a inovação e a manutenção da vantagem competitiva da organização.