A capability de Data Structure & Governance, ou Estrutura e Governança de Dados, desempenha um papel crítico na organização, assegurando que os dados sejam um ativo valioso e confiável para apoiar as operações e as decisões de negócios.

Para monitorar e avaliar efetivamente essa capability, é essencial acompanhar os Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs) adequados.

No contexto do CIO Codex Capability Framework, uma lista dos principais KPIs usuais para Data Structure & Governance:

· Taxa de Qualidade de Dados (Data Quality Rate): Mede a precisão, integridade e consistência dos dados, avaliando a qualidade geral dos dados mantidos.

· Tempo Médio para Recuperação de Dados (Average Data Retrieval Time): Calcula o tempo médio necessário para recuperar informações dos sistemas de armazenamento de dados.

· Taxa de Conformidade com Padrões de Dados (Data Standards Compliance Rate): Avalia a adesão aos padrões de nomenclatura, formatação e classificação de dados estabelecidos.

· Quantidade de Dados Catalogados (Cataloged Data Count): Contabiliza o número de conjuntos de dados catalogados e disponíveis para uso.

· Taxa de Acesso Autorizado aos Dados (Authorized Data Access Rate): Mede a proporção de acessos aos dados que são autorizados e conformes com políticas de segurança.

· Tempo Médio para Atualização de Dados (Average Data Update Time): Calcula o tempo médio necessário para atualizar os dados armazenados.

· Quantidade de Dados Mestres Gerenciados (Managed Master Data Count): Contabiliza o número de registros de dados mestres gerenciados pela organização.

· Taxa de Conformidade Regulatória (Regulatory Compliance Rate): Avalia o grau de conformidade com regulamentações de proteção de dados e privacidade.

· Quantidade de Metadados Gerenciados (Managed Metadata Count): Contabiliza o número de registros de metadados mantidos para documentar a origem e o significado dos dados.

· Taxa de Detecção de Anomalias de Dados (Data Anomaly Detection Rate): Mede a eficácia na detecção precoce de anomalias nos dados.

· Tempo Médio para Implementação de Padrões de Dados (Average Data Standards Implementation Time): Calcula o tempo médio necessário para implementar novos padrões de dados.

· Quantidade de Dados Arquivados (Archived Data Count): Contabiliza o volume de dados arquivados em conformidade com políticas de retenção.

· Taxa de Aprovação de Políticas de Dados (Data Policy Approval Rate): Avalia a eficácia das políticas de governança de dados com base na taxa de aprovação.

· Tempo Médio para Recuperação de Dados Arquivados (Average Archived Data Retrieval Time): Calcula o tempo médio necessário para recuperar dados arquivados quando necessário.

· Quantidade de Atualizações Realizadas em Dados Críticos (Critical Data Updates Count): Contabiliza o número de atualizações feitas em dados críticos para a organização.

Esses KPIs desempenham um papel fundamental na gestão da capability de Data Structure & Governance, assegurando que os dados estejam organizados, acessíveis e seguros.

O monitoramento constante desses indicadores contribui para a qualidade e confiabilidade dos dados, facilitando a tomada de decisões informadas e eficazes.