A capability Model Curation & Improvement desempenha um papel essencial na macro capability AI, ML, RPA, Bots e Other Technologies.

Seu foco está na curadoria e melhoria contínua dos modelos de AI, ML e outras tecnologias similares.

Isso inclui monitoramento constante, ajustes e otimizações para garantir que esses modelos permaneçam eficazes, precisos e relevantes diante das mudanças nas condições de negócios e dados.

Para avaliar a maturidade dessa capability, foram definidos critérios inspirados no modelo CMMI, abrangendo cinco níveis de maturidade:

Nível de Maturidade Inexistente

· A organização não reconhece a necessidade de curadoria e melhoria de modelos de AI, ML ou tecnologias similares.

· Não existem recursos alocados para atividades de curadoria e melhoria de modelos.

· Não há consciência da importância de manter modelos atualizados.

· Não existe um processo formal ou documentação relacionada à curadoria de modelos.

· A organização não monitora regularmente a eficácia de seus modelos.

Nível de Maturidade Inicial

· Reconhecimento inicial da importância da curadoria e melhoria de modelos.

· Processos informais estão sendo desenvolvidos para a curadoria de modelos.

· Recursos limitados são alocados para atividades de curadoria e melhoria.

· Início da conscientização sobre a necessidade de monitorar a eficácia dos modelos.

· Documentação básica sobre as atividades de curadoria está disponível.

Nível de Maturidade Definido

· Processos de curadoria e melhoria de modelos estão formalizados e documentados.

· As atividades de curadoria são realizadas de acordo com padrões e diretrizes definidos.

· Recursos são alocados de forma consistente para atividades de curadoria.

· A organização reconhece a importância de manter modelos atualizados.

· Documentação abrangente sobre a curadoria de modelos está disponível e atualizada.

Nível de Maturidade Gerenciado

· A gestão da curadoria de modelos é eficaz e orientada por métricas.

· Atividades de curadoria são realizadas de forma regular e estruturada.

· Recursos são alocados estrategicamente para otimizar a curadoria de modelos.

· A organização utiliza insights das atividades de curadoria para tomada de decisões.

· Boas práticas de documentação e padronização das atividades de curadoria são aplicadas.

Nível de Maturidade Otimizado

· A organização é líder na curadoria e melhoria de modelos de AI, ML e tecnologias similares.

· A curadoria de modelos é altamente eficiente e adaptável.

· Recursos são alocados estrategicamente para maximizar o valor das atividades de curadoria.

· A manutenção de modelos é fundamental para a estratégia da organização.

· A melhoria contínua na curadoria de modelos é parte da cultura organizacional.

Esses critérios de maturidade são essenciais para garantir que os modelos de AI, ML e tecnologias similares permaneçam eficazes e alinhados com os objetivos estratégicos da organização ao longo do tempo.

À medida que a organização avança nos níveis de maturidade, ela se torna mais competente na curadoria e melhoria desses modelos, garantindo assim sua relevância e precisão contínuas.