A capability Data Modelling & Insights desempenha um papel fundamental na organização ao desenvolver modelos de dados eficientes que representam a estrutura de informações e fornecem insights valiosos para apoiar decisões estratégicas.

Para avaliar a maturidade dessa capability, foram estabelecidos critérios inspirados no modelo CMMI, abrangendo cinco níveis de maturidade:

Nível de Maturidade Inexistente

· A organização não reconhece a importância do desenvolvimento de modelos de dados.

· Não há processo formal para a criação de modelos de dados.

· Não existem recursos alocados para atividades de modelagem de dados.

· Não há conscientização sobre os benefícios dos insights derivados de modelos de dados.

· Ausência de documentação de modelos de dados ou padrões.

Nível de Maturidade Inicial

· Reconhecimento inicial da importância da modelagem de dados.

· Processos informais estão sendo desenvolvidos para a criação de modelos.

· Recursos limitados são alocados para atividades de modelagem de dados.

· Início da conscientização sobre a geração de insights por meio de modelos de dados.

· Documentação mínima de modelos de dados.

Nível de Maturidade Definido

· Processos de modelagem de dados estão formalizados e documentados.

· Modelos de dados são criados de acordo com padrões definidos.

· Recursos são alocados de forma consistente para atividades de modelagem.

· A organização reconhece a importância dos insights gerados por modelos de dados.

· Documentação abrangente de modelos de dados está disponível.

Nível de Maturidade Gerenciado

· A gestão de modelagem de dados é eficaz e orientada por métricas.

· Modelos de dados são atualizados e refinados de acordo com as necessidades.

· Recursos são alocados estrategicamente para otimizar a modelagem de dados.

· Insights gerados por modelos de dados são amplamente utilizados na tomada de decisões.

· Boas práticas de documentação e padronização de modelos são aplicadas.

Nível de Maturidade Otimizado

· A organização é líder em modelagem de dados e geração de insights.

· Modelos de dados são altamente eficientes e adaptáveis.

· Recursos são alocados estrategicamente para maximizar o valor dos insights.

· Insights gerados por modelos de dados são fundamentais para a estratégia da organização.

· Melhoria contínua na modelagem de dados é parte da cultura organizacional.

Esses critérios de maturidade refletem a importância da capacidade de desenvolver modelos de dados eficazes e utilizar insights para apoiar decisões estratégicas.

À medida que a organização avança nos níveis de maturidade, ela é capaz de extrair o máximo valor de seus dados e tomar decisões mais informadas e estratégicas.