A capability Data Privacy & Quality, parte da macro capability Data & Analytics e situada na camada New Technology Exploration, é essencial para garantir a privacidade e a qualidade dos dados.

Ela envolve a implementação de políticas e práticas que protejam dados pessoais e sensíveis, mantendo a precisão, completude e confiabilidade dos dados corporativos.

A seguir, é analisada a convergência desta capability em relação a um conjunto dez frameworks de mercado reconhecidos e bem estabelecidos em suas respectivas áreas de expertise:

COBIT

· Nível de Convergência: Alto

· Racional: O COBIT possui forte ênfase na governança de dados, incluindo a privacidade e qualidade dos dados. A capability se alinha com os princípios do COBIT para gerenciamento de informação e dados.

ITIL

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: ITIL enfoca no gerenciamento de serviços de TI, incluindo aspectos de segurança e qualidade dos dados. Esta capability apoia essas áreas, embora o ITIL não tenha um foco explícito na privacidade de dados.

SAFe

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: SAFe incorpora práticas de garantia de qualidade e segurança na entrega ágil, onde a gestão de privacidade e qualidade de dados pode desempenhar um papel, embora não seja um foco central.

PMI

· Nível de Convergência: Baixo

· Racional: O PMI centra-se no gerenciamento de projetos, com menos ênfase direta na gestão de dados. Contudo, a qualidade e privacidade de dados podem influenciar a eficácia do gerenciamento de projetos.

CMMI

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: CMMI foca na maturidade dos processos de desenvolvimento, onde a qualidade dos dados é relevante, mas a privacidade de dados é menos enfatizada.

TOGAF

· Nível de Convergência: Alto

· Racional: TOGAF, como um framework de arquitetura empresarial, requer dados de alta qualidade e bem governados, alinhando-se diretamente com esta capability.

DevOps SRE

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: Em DevOps SRE, a qualidade dos dados é essencial para a entrega contínua e confiável, e a privacidade dos dados é cada vez mais reconhecida como um componente crítico.

NIST

· Nível de Convergência: Alto

· Racional: NIST, com seu foco em segurança e padrões, tem alta convergência com a gestão de privacidade e qualidade de dados, essencial para conformidade e segurança.

Six Sigma

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: Six Sigma valoriza dados de alta qualidade para análise e melhoria de processos, mas a privacidade dos dados é tangencial ao seu foco principal.

Lean IT

· Nível de Convergência: Baixo

· Racional: Lean IT foca na eficiência operacional, onde a qualidade dos dados é benéfica, mas a privacidade dos dados não é um foco primário.

Em resumo, a capability “Data Privacy & Quality” mostra alta convergência com frameworks focados em governança de TI, segurança e arquitetura empresarial, como COBIT, TOGAF e NIST.

Sua relevância é moderada em frameworks voltados para qualidade, entrega ágil e eficiência operacional, e menos enfatizada em frameworks centrados em gerenciamento de projetos e processos de melhoria.

Esta análise reflete a importância estratégica da gestão de privacidade e qualidade de dados no espectro variado de padrões e práticas do setor de TI.