A capability Master Data & Metadata Management, integrante da macro capability Data & Analytics e posicionada na camada New Technology Exploration, é fundamental para a gestão acurada de dados mestres e metadados, assegurando precisão, consistência e acessibilidade.

Esta capability é vital para a integridade e confiabilidade dos dados em uma organização.

A seguir, é analisada a convergência desta capability em relação a um conjunto dez frameworks de mercado reconhecidos e bem estabelecidos em suas respectivas áreas de expertise:

COBIT

· Nível de Convergência: Alto

· Racional: COBIT enfatiza a governança de informações e o gerenciamento de dados como elementos centrais para a governança de TI. Master Data & Metadata Management alinha-se perfeitamente, apoiando a integridade e o gerenciamento eficaz dos dados, essenciais para o COBIT.

ITIL

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: ITIL aborda o gerenciamento de serviços de TI, onde a gestão de dados é relevante, especialmente em processos como Service Asset and Configuration Management. A gestão eficaz de dados mestres e metadados facilita a manutenção de um sistema de informação de gerenciamento de serviço (Service Information Management System) eficiente.

SAFe

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: No SAFe, que foca na entrega ágil em larga escala, a gestão de dados mestres e metadados apoia a tomada de decisão ágil e informada, embora não seja um foco central do framework.

PMI

· Nível de Convergência: Baixo

· Racional: O PMI, centrado no gerenciamento de projetos, tem menos ênfase direta na gestão de dados. No entanto, dados precisos e bem geridos podem apoiar a gestão eficaz de projetos.

CMMI

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: O CMMI, que visa a maturidade dos processos, beneficia-se da gestão eficiente de dados para informar e melhorar processos organizacionais.

TOGAF

· Nível de Convergência: Alto

· Racional: TOGAF, um framework de arquitetura empresarial, requer dados mestres e metadados bem geridos para fundamentar a arquitetura de informações e apoiar o alinhamento estratégico.

DevOps SRE

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: Em DevOps SRE, a importância da gestão de dados é reconhecida para suportar operações de TI eficientes e confiáveis, mas não é o foco principal.

NIST

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: O NIST, focado em padrões e segurança, vê o valor na gestão de dados mestres e metadados para a segurança da informação e conformidade.

Six Sigma

· Nível de Convergência: Baixo

· Racional: Six Sigma, com foco na qualidade e eficiência, utiliza dados para análises, mas a gestão específica de dados mestres e metadados é tangencial ao seu escopo principal.

Lean IT

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: Lean IT busca eficiência e redução de desperdícios, onde a gestão organizada e eficiente de dados mestres e metadados pode contribuir para processos mais ágeis e menos onerosos.

Concluindo, Master Data & Metadata Management apresenta alta convergência com frameworks focados em governança de TI e arquitetura empresarial, como COBIT e TOGAF.

A convergência é média com frameworks que valorizam a eficiência operacional e de serviços, e mais baixa com aqueles centrados em gerenciamento de projetos e processos de qualidade.

Essa análise ilustra a importância estratégica da gestão de dados mestres e metadados no contexto de diversos padrões e práticas da indústria de TI.