A capability Data Structure & Governance, inserida na macro capability Data & Analytics e pertencente à camada New Technology Exploration, é essencial para a organização, acessibilidade e segurança dos dados, crucial para análises efetivas e suporte a decisões de negócios.

A seguir, é analisada a convergência desta capability em relação a um conjunto dez frameworks de mercado reconhecidos e bem estabelecidos em suas respectivas áreas de expertise:

COBIT

· Nível de Convergência: Alto

· Racional: COBIT, com seu foco na governança de TI e gestão de riscos, enfatiza a importância da governança de dados. Data Structure & Governance alinha-se fortemente ao COBIT, fornecendo a estrutura necessária para gerir os dados de forma eficaz, garantindo integridade e conformidade.

ITIL

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: ITIL aborda o gerenciamento de serviços de TI, onde a gestão de dados desempenha um papel significativo. A capacidade de manter estruturas de dados organizadas e acessíveis auxilia no alinhamento dos serviços de TI com as necessidades empresariais.

SAFe

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: SAFe concentra-se na agilidade em escala. A capacidade de gerenciar e governar estruturas de dados suporta a agilidade ao permitir um acesso mais rápido e seguro aos dados necessários para decisões ágeis.

PMI

· Nível de Convergência: Baixo

· Racional: O PMI, focado em gerenciamento de projetos, tem uma relação indireta com a governança de dados. Embora a gestão de dados possa influenciar a eficiência do projeto, não é um foco principal do PMI.

CMMI

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: CMMI, que trata da melhoria dos processos, pode se beneficiar da gestão eficaz de dados. Estruturas de dados robustas e governança eficiente podem informar e melhorar processos de negócios.

TOGAF

· Nível de Convergência: Alto

· Racional: TOGAF, um framework de arquitetura empresarial, requer uma gestão de dados eficaz. Data Structure & Governance é fundamental para garantir que os dados sejam geridos de forma a suportar a arquitetura de TI e os objetivos empresariais.

DevOps SRE

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: DevOps SRE, com foco em confiabilidade e eficiência operacional, pode se beneficiar da governança de dados eficaz, permitindo o desenvolvimento e operações mais informados e seguros.

NIST

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: O NIST estabelece padrões, incluindo os de segurança de dados. Data Structure & Governance apoia a conformidade com esses padrões, embora não seja o foco principal do NIST.

Six Sigma

· Nível de Convergência: Baixo

· Racional: Six Sigma, focado na melhoria da qualidade, tem uma relação indireta com a gestão de dados. A capacidade de gerir dados pode influenciar a qualidade, mas não é uma preocupação central do Six Sigma.

Lean IT

· Nível de Convergência: Médio

· Racional: Lean IT visa eficiência e eliminação de desperdícios. Estruturas de dados eficientes e governança de dados podem contribuir para processos mais enxutos e eficientes.

Concluindo, Data Structure & Governance apresenta uma convergência alta com frameworks que valorizam a governança e a arquitetura de TI, como COBIT e TOGAF.

A convergência é média com frameworks focados em gerenciamento de serviços, agilidade e eficiência operacional, e mais baixa com aqueles centrados em gerenciamento de projetos e melhoria de processos.

Esta análise destaca a importância da gestão e governança de dados em vários aspectos do cenário tecnológico e empresarial.